社内SEの仕事公開 2025-07-12更新 2026-02-11

社内SEはいらない？不要論をはね返すAI・SaaS時代の市場価値と生存戦略

「社内SEの仕事は将来なくなる？」SaaSやAIの台頭による『不要論』に不安なあなたへ。この記事では、淘汰される人材と、逆に価値が爆上がりする人材の違いを徹底解説。未来を生き抜くためのキャリア戦略がわかります。

AI・SaaS時代の社内SE不要論に対する答え：Cloud/SaaSを手のひらに乗せたイメージ画像

[st-kaiwa2 r]「最近、社内SEはAIに仕事を奪われていらなくなると聞いて不安です…」[/st-kaiwa2] [st-kaiwa3]「SaaSやクラウドが進むと、自分たちの役割はなくなるのでしょうか？」[/st-kaiwa3] 生成AIやSaaSの目覚ましい進化を前に、自らの将来性に疑問を抱くエンジニアは少なくありません。結論からお伝えすると、旧来の「システムの守り番」としての社内SEは、確かにもう不要です。 しかし、それは「企業の変革をリードする戦略的パートナー」という、新たな主役への進化を意味しています。 この記事では、不要論の正体を解明し、AI時代に市場価値を爆発的に高めるキャリア戦略を徹底解説します。社内SEという職種自体のネガティブな側面を先に把握したい方は、以下の記事もあわせて参考にしてください。関連記事「社内SEはやめとけ」と言われる5つの理由｜失敗しない転職法 [st-mybox title="この記事を読めば、こんなことが分かります！" webicon="st-svg-check-circle" color="#FFD54F" bordercolor="#FFD54F" bgcolor="#FFFDE7" borderwidth="2" borderradius="5" titleweight="bold" myclass="st-mybox-class" margin="25px 0 25px 0"]

「社内SEはいらない」と言われる背景にある5つの構造的変化
AI・SaaS時代だからこそ、社内SEが必要と断言される5つの根拠
淘汰される人材と、価値が爆上がりする人材を分ける決定的な差
不要論を跳ね返し、市場価値を最大化するための5つのキャリア戦略

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なぜ「社内SEはいらない」と言われるのか？5つの構造的変化

AIやクラウドの台頭による構造的な地殻変動が、従来の社内SEの存在意義を脅かしている5つの理由を図解。生成AIによる自動化、開発の民主化、SaaS普及などが進む中、単なる「守り」の役割やコストセンターと見なされる部門は削減対象となるリスクを警告している

「社内SE不要論」が囁かれる背景には、単なる噂ではない「IT業界の構造的な地殻変動」が存在します。従来の役割がなぜ求められなくなっているのか、その5つの要因を正しく理解しましょう。 [st-kaiwa1]「ただ運用するだけ」の仕事は、今後ますます機械に奪われていきます。まずは現実を直視することから始めましょう。[/st-kaiwa1]

1. 生成AIによる実装作業と定型運用の自動化

プログラムコードの作成やシステムの監視といった実作業を、人間が行う必要性は激減しています。生成AIの進化により、開発工数の大幅な削減や、障害の一次対応の自動化が可能になったためです。 [st-mybox title="自動化による影響の例" fontawesome="fa-file-text-o" color="#757575" bordercolor="#d8e4ef" bgcolor="#f4f9fc" borderwidth="3" borderradius="5" titleweight="bold" title_bordercolor="#757575" fontsize="" myclass="st-mybox-class st-title-under st-list-border st-list-circle" margin="25px 0 25px 0"]

コーディングの自動化 開発支援ツールの活用で、ソースコードの約4割が自動生成される時代の到来
運用オペレーターの代替 AIチャットボットが24時間体制で社員の一次問い合わせを完結させる仕組み

[/st-mybox] コードを書くことだけに特化したSEはAIに代替され、専門職としての優位性は消滅していきます。

2. 開発の民主化によるIT部門独占体制の崩壊

システム開発やデータ分析の主導権が、IT部門から現場部門へと移り変わる「民主化」が進んでいます。ノーコードツールやAIの普及で、現場担当者が自らアプリを作れるようになったためです。 [st-mybox title="民主化による変化の例" fontawesome="fa-file-text-o" color="#757575" bordercolor="#d8e4ef" bgcolor="#f4f9fc" borderwidth="3" borderradius="5" titleweight="bold" title_bordercolor="#757575" fontsize="" myclass="st-mybox-class st-title-under st-list-border st-list-circle" margin="25px 0 25px 0"]

現場主導の実装 先進的な製造業や大手銀行のように、現場社員が自律的に業務アプリを構築する事例
受動的な役割の終焉 「現場の依頼を受けてから作る」という待ちの姿勢では介在価値がなくなる現実

[/st-mybox] 現場が自ら課題を解決できる現代において、従来の開発の独占はもはや成立しません。

3. AIエージェントによる中間とりまとめ業務の消滅

社内SEが多くの時間を割いていた、部署間のデータ統合や資料作成といった調整業務が不要になりつつあります。自律的にタスクを完遂するAIエージェント^[1]が、これらの中間業務を代替するためです。 [st-mybox title="調整業務の自動化の例" fontawesome="fa-file-text-o" color="#757575" bordercolor="#d8e4ef" bgcolor="#f4f9fc" borderwidth="3" borderradius="5" titleweight="bold" title_bordercolor="#757575" fontsize="" myclass="st-mybox-class st-title-under st-list-border st-list-circle" margin="25px 0 25px 0"]

データ統合の瞬時化 バラバラなフォーマットの集計や、報告資料の作成をAIが数秒で完了させる工程
タスク実行型AI 大手テック企業が進める、AIが自律的に申請や手配を行う自律型組織の構想

[/st-mybox] システム間の「つなぎ役」としての業務は、AIというデジタル社員に完全に置き換わります。

4. SaaS普及に伴う「物理インフラ保守」の役割消失

物理サーバーを自社で保有・管理する「所有」の時代が終わり、クラウドを「利用」する時代へ完全に移行しました。 AWSやSaaS^[2]の普及により、ハードウェアのメンテナンスという仕事が社内から消えたためです。 [st-mybox title="役割消失の例" fontawesome="fa-file-text-o" color="#757575" bordercolor="#d8e4ef" bgcolor="#f4f9fc" borderwidth="3" borderradius="5" titleweight="bold" title_bordercolor="#757575" fontsize="" myclass="st-mybox-class st-title-under st-list-border st-list-circle" margin="25px 0 25px 0"]

ハード保守の不要化 サーバー室の温度管理や配線、故障対応といった「付加価値の低い作業」の消滅
運用の外部委託化 OSのパッチ適用やバックアップ等の定型運用が、クラウド事業者の責任範囲へ移行

[/st-mybox] 「サーバーの面倒を見るだけの人」は、クラウド時代においてその居場所を失うことになります。

5. 成果が見えない「コストセンター」への削減圧力

利益への貢献が可視化されないIT部門は、経営層から単なる「金食い虫」と見なされるリスクがあります。 IT投資の効果（ROI^[3]）が曖昧なままでは、コスト削減の真っ先な対象となるためです。 [st-mybox title="経営視点での削減リスクの例" fontawesome="fa-file-text-o" color="#757575" bordercolor="#d8e4ef" bgcolor="#f4f9fc" borderwidth="3" borderradius="5" titleweight="bold" title_bordercolor="#757575" fontsize="" myclass="st-mybox-class st-title-under st-list-border st-list-circle" margin="25px 0 25px 0"]

定量評価の欠如 「システム導入でいくら儲かったか」を数字で示せず、維持費だけを計上する状態
介在価値の疑問 ITベンダーへの丸投げにより、中抜きコストと判断されて部署が縮小される懸念

[/st-mybox] ビジネスへの貢献を語れないSEは、経営合理化の波の中で不要と判断されるリスクに晒されます。

それでも「社内SEが必要」と断言される5つの根拠

AIや外部ベンダーには代替できない、社内SEの5つの核心的な価値を図解。現場の暗黙知を理解する翻訳能力、全体最適の視点での統制、非常時の独自の判断力、現場に寄り添う定着支援、DXを加速させるセキュリティ構築など、新時代にビジネスを支えるために不可欠な役割を定義している。

時代の波は旧来の仕事を奪う一方で、社内SEにしか担えない「より重要で新しい役割」を生み出しています。なぜあなたが必要とされるのか、その揺るぎない5つの根拠を解説します。 [st-kaiwa1]国内企業の約8割がIT人材不足を実感しているという調査結果もあります。「いらない」どころか、実際には奪い合いの状態なんです。[/st-kaiwa1]

1. 現場の例外とITを繋ぐ「独自のビジネス翻訳能力」

社内SEは、現場の曖昧な「想い」を、実現可能な「システム要件」へ落とし込む唯一の翻訳者です。社外のITベンダーには見えない、会社固有の暗黙ルールや現場の例外を理解しているのはあなただけだからです。 [st-mybox title="ビジネス翻訳の例" fontawesome="fa-file-text-o" color="#757575" bordercolor="#d8e4ef" bgcolor="#f4f9fc" borderwidth="3" borderradius="5" titleweight="bold" title_bordercolor="#757575" fontsize="" myclass="st-mybox-class st-title-under st-list-border st-list-circle" margin="25px 0 25px 0"]

用語定義の統一 顧客管理システム（CRM）導入時に、各部署でバラバラな顧客の定義を整理する調整
運用設計の最適化 入退社や組織変更に伴う複雑な権限設計を、人事フローと密接に連携させる仕組み作り

[/st-mybox] 「行間」を読んで実運用に落とし込む力は、ツールや外部ベンダーでは決して代替できません。

2. 乱立するSaaSを全体最適で束ねる「ガバナンス統制力」

各部署がバラバラに導入したツールを統合し、全社視点で交通整理を行う役割が新たに求められています。放置すればデータがサイロ化し、セキュリティやコストの面で大きなリスクを招くためです。 [st-mybox title="SaaS統制の例" fontawesome="fa-file-text-o" color="#757575" bordercolor="#d8e4ef" bgcolor="#f4f9fc" borderwidth="3" borderradius="5" titleweight="bold" title_bordercolor="#757575" fontsize="" myclass="st-mybox-class st-title-under st-list-border st-list-circle" margin="25px 0 25px 0"]

共通基盤の構築 SSO^[4]の整備により、退職者のアカウント消し忘れ等の事故を未然に防ぐ統制
コストの最適化 重複しているライセンスの集約や、利用状況の可視化による無駄なIT予算の削減

[/st-mybox] 全体を俯瞰して「ITの交通整理」ができる能力こそ、これからの社内SEの核心的な価値となります。

3. 有事の際に迅速な判断を下す「常設の責任主体」

システム障害やサイバー攻撃が発生した際、自社の業務を熟知した「司令塔」が不可欠です。外部任せではビジネスへの影響判断が遅れ、最悪の場合、事業継続が危うくなるからです。 [st-mybox title="有事の迅速対応の例" fontawesome="fa-file-text-o" color="#757575" bordercolor="#d8e4ef" bgcolor="#f4f9fc" borderwidth="3" borderradius="5" titleweight="bold" title_bordercolor="#757575" fontsize="" myclass="st-mybox-class st-title-under st-list-border st-list-circle" margin="25px 0 25px 0"]

難局での打開策 急なテレワーク対応時などに、既存回線の空きを見つけ即座に通信環境を維持する判断
復旧優先順位の決定 締め処理や受注など、自社の売上に直結する機能を最優先で戻すための業務判断

[/st-mybox] 「止められない業務」の最終責任を持つ主体として、社内SEは企業の生命線を握っています。

4. 導入で終わらせない「継続運用の設計と定着支援」

新しいITツールを導入するだけでなく、それを現場に定着させ、価値を出し続ける支援が必要です。最新技術を導入しても、現場のITリテラシーが追いつかなければ、単なる宝の持ち腐れに終わるからです。 [st-mybox title="定着支援の例" fontawesome="fa-file-text-o" color="#757575" bordercolor="#d8e4ef" bgcolor="#f4f9fc" borderwidth="3" borderradius="5" titleweight="bold" title_bordercolor="#757575" fontsize="" myclass="st-mybox-class st-title-under st-list-border st-list-circle" margin="25px 0 25px 0"]

ユーザーサポートの高度化 マニュアル整備に加え、チャットツール等を通じた伴走型のサポート体制の構築
改善サイクルの確立 現場の「使いにくい」という声を拾い、ベンダーと交渉して機能を向上させる役割

[/st-mybox] 導入よりも運用が難しい時代において、「使いこなす側」に寄り添うSEの価値は高まり続けています。

5. 利便性と安全性を両立させる「ゼロトラスト環境の構築」

DX^[5]推進を阻害しない、柔軟かつ強固なセキュリティ環境の構築には、社内SEの主導が不可欠です。「一律禁止」の守り方ではビジネスの速度が落ちるため、バランスの取れた設計が求められるからです。 [st-mybox title="攻めのセキュリティの例" fontawesome="fa-file-text-o" color="#757575" bordercolor="#d8e4ef" bgcolor="#f4f9fc" borderwidth="3" borderradius="5" titleweight="bold" title_bordercolor="#757575" fontsize="" myclass="st-mybox-class st-title-under st-list-border st-list-circle" margin="25px 0 25px 0"]

ゼロトラスト^[6]移行 場所を選ばない働き方を支えるために、従来の境界型防御を見直す認証基盤の実装
高度な分析の内製化 外部任せにせず社内で脅威分析を行うことで、迅速な対処と業務改善を可能にする体制

[/st-mybox] 「攻めのIT」と「守りのIT」を高い次元で統合できるのは、社内SEをおいて他にありません。

不要論を跳ね返す！市場価値を爆上げする5つのキャリア戦略

社内SE不要論を克服し市場価値を飛躍的に高めるための5つの具体的なキャリア戦略を示す図解。「ビジネスの設計者」「統制のプロ」「外注の監督」といった役割への進化や、データ連携による生産性向上、そして最終的には経営層の「真の意思決定パートナー」となるまでのロードマップを段階的に解説したイラストレーション

これからの時代に「絶対に必要とされる社内SE」になるためには、スキルの再定義が必要です。あなたが目指すべき5つの具体的なキャリア戦略を、優先順位が高い順にお伝えします。 [st-kaiwa1]「自分は単なる担当者ではない、経営をITで勝たせるパートナーだ」という意識を持つこと。これが全てのスタートです。[/st-kaiwa1]

1. IT企画とビジネスプロセス再設計（BPR）への昇格

運用保守の領域に留まらず、業務をITでどう変えるかという「設計者」のポジションを握りましょう。社内SE不要論が刺さるのは外注可能な「作業」領域であり、会社の意思決定に関わる「企画」は外注できないからです。 [st-mybox title="企画・BPRの実践例" fontawesome="fa-file-text-o" color="#757575" bordercolor="#d8e4ef" bgcolor="#f4f9fc" borderwidth="3" borderradius="5" titleweight="bold" title_bordercolor="#757575" fontsize="" myclass="st-mybox-class st-title-under st-list-border st-list-circle" margin="25px 0 25px 0"]

成果ベースの要件定義 「フォームを作る」ではなく「承認時間を30%短縮する」というビジネス成果の記述
ロードマップの策定 ID統合、データ連携、自動化の順序を、リスクと効果をセットで経営に提示する活動

[/st-mybox] 企画・設計の領域まで視座を上げることで、あなたを社内に残す必然性が組織に生まれます。

2. セキュリティ統制を「継続運用」で回す仕組み作り

ツールを導入して終わりにせず、現場の例外運用までを管理する「統制のプロ」を目指してください。セキュリティは地味な「運用の積み重ね」が本体であり、ここを回せる人材は市場で極めて希少だからです。 [st-mybox title="統制運用の設計例" fontawesome="fa-file-text-o" color="#757575" bordercolor="#d8e4ef" bgcolor="#f4f9fc" borderwidth="3" borderradius="5" titleweight="bold" title_bordercolor="#757575" fontsize="" myclass="st-mybox-class st-title-under st-list-border st-list-circle" margin="25px 0 25px 0"]

運用KPIの構築 認証の適用率や退職者アカウント削除のスピードなど、安全性を数値で可視化する管理
平常運転化の推進 監査指摘への対応を特別なイベントにせず、月次の棚卸し作業に組み込み自動化する仕組み

[/st-mybox] 「外注が増えるほど統制は難しくなる」ため、運用を設計できる社内SEの需要はむしろ上がります。

3. ITベンダーを成功に導く「アウトソース設計力」

ITベンダーに丸投げされる側ではなく、外注を高度に設計・統括する側に立ちましょう。設計力のない外注は必ず失敗し、その痛みを知る企業ほど「できる発注者」を求めているためです。 [st-mybox title="アウトソース設計の例" fontawesome="fa-file-text-o" color="#757575" bordercolor="#d8e4ef" bgcolor="#f4f9fc" borderwidth="3" borderradius="5" titleweight="bold" title_bordercolor="#757575" fontsize="" myclass="st-mybox-class st-title-under st-list-border st-list-circle" margin="25px 0 25px 0"]

役割分担（RACI）の明確化 「一次対応は委託、例外判断は社内SE」など、責任分担を契約に落とす設計力
ITコストの予測可能化 機器設定などの単価をメニュー化し、繁忙期に合わせて予算を変動できる仕組み作り

[/st-mybox] アウトソースが進むほど、全体をマネジメントする「監督」としての価値は劇的に高まります。

4. ID基盤とデータ連携による「社内生産性」の向上

SaaS乱立時代のボトルネックである「アカウント管理」や「データ連携」を自動化し、社内の残業を直接減らしましょう。ツールが増えても繋がっていないために、現場が手作業や二重入力で疲弊しているためです。 [st-mybox title="連携による効率化の例" fontawesome="fa-file-text-o" color="#757575" bordercolor="#d8e4ef" bgcolor="#f4f9fc" borderwidth="3" borderradius="5" titleweight="bold" title_bordercolor="#757575" fontsize="" myclass="st-mybox-class st-title-under st-list-border st-list-circle" margin="25px 0 25px 0"]

アカウント自動同期（SCIM） ID管理ツールと各SaaSを連携させ、PCを開封した瞬間に全設定が完了する環境構築
業務ボトルネックの解消 各システムをAPIで繋ぎ、データの転記作業を排除して締め処理の時間を直接削減する貢献

[/st-mybox] 横断連携は外注やSaaS単体では設計できません。これをやり遂げるSEは組織にとって替えの効かない存在になります。

5. ITの貢献を「経営言語」で語る意思決定パートナー化

技術を語るのをやめ、コスト・リスク・優先順位という「経営の言葉」で意思決定を動かしましょう。社内SEの価値が軽視されるのは、経営が判断できる「数字と選択肢」に落ちていないことが多いためです。 [st-mybox title="経営を動かす報告の例" fontawesome="fa-file-text-o" color="#757575" bordercolor="#d8e4ef" bgcolor="#f4f9fc" borderwidth="3" borderradius="5" titleweight="bold" title_bordercolor="#757575" fontsize="" myclass="st-mybox-class st-title-under st-list-border st-list-circle" margin="25px 0 25px 0"]

複数案の提示 機器更新に対し「理想・現実・最低限」の3案を示し、それぞれの投資判断を経営に委ねる手法
回避損失の定量化 「事故が起きた際の影響」だけでなく「問い合わせ削減による人件費抑制」を金額で示す報告

[/st-mybox] 経営を動かせる社内SEは、単なる担当者から、事業を守り伸ばす「真の意思決定パートナー」へと昇華できます。

まとめ：未来は「変化を武器にする社内SE」のためにある

今回は、「社内SE不要論」の真相と、生き残るための戦略について解説しました。

不要な存在：AIやSaaSで代替可能な、旧来の定型作業や単なる連絡係としての業務。
必要な理由：IT環境が複雑化する中で「翻訳家」「ガバナンスの砦」「責任主体」の希少価値は爆増。
生存戦略：ビジネスプロセス再設計（BPR）やID統合など、組織横断の設計スキルを磨く。
結論：不要論は「作業者の終わり」であって、戦略的SEにとっては「最高の時代の幕開け」である。

あなたの目の前には、単なるIT担当者から企業の未来を創る主役へと進化する道が拓けています。 変化を恐れず自らの価値を再定義できる人にとって、これほどエキサイティングな時代は他にありません。新たなキャリアの可能性に自信を持ち、自らの価値を正当に評価してくれる環境へと一歩踏み出してください。 [st-card myclass="" id="1302" label="社内SEにおすすめの転職エージェントを徹底比較" pc_height="" name="" bgcolor="" color="" webicon="" readmore="on" thumbnail="on" type=""]

社内SE不要論に関するよくある質問（FAQ）

Q1. そもそも「社内SE不要論」ってどこまで本当なのですか？

結論、旧来の「IT作業者」としての役割が不要になるという意味では、真実と言えます。 SaaSの普及や運用の外注化、AIによる自動化が進んだことで、人間が手作業で行う保守業務の必要性は確かに下がっているからです。ただし、これはITが不要になったのではなく、「より高度な管理や設計」へ役割が移ったことを意味します。この変化に対応できないSEは淘汰されますが、変化を歓迎するSEにとってはチャンスの多い時代です。

Q2. 社内SEに転職しても、将来的に外注やAIで仕事がなくなりますか？

なくなりやすいのは「単純作業」で、なくなりにくいのは「意思決定や調整」です。 AIが得意なのは成功条件が明確な業務ですが、社内SEの付加価値は「部門間の利害衝突」や「会社固有の例外ルール」といった曖昧さを扱う点にあるためです。これらの領域は、組織の意思決定そのものであり、外部の人間やAIだけで完結させるのは困難です。設計と統制を担うポジションを狙えば、将来の不安を最小限に抑えられます。

Q3. 社内SEが必要とされる会社と不要になりやすい会社の違いは？

「ITが事業の生命線になっているか」と「運用の複雑さ」で見極めることができます。 拠点が分散していたり、独自のデータ連携や厳格な監査が必要な会社ほど、社内事情に精通したSEが必要不可欠になるためです。逆に、IT環境が極めてシンプルで、標準的なSaaSを入れるだけで済む小規模な組織では、専任の社内SEは不要とされるケースがあります。自身の目指すキャリアに合った「運用の難易度が高い会社」を選ぶのが正解です。

Q4. 泥臭いバラバラなデータの整理（クレンジング）だけで心が折れそうな時は？

「データ整備自体にAIを活用する」という逆転の発想を持ちましょう。 完璧なデータ整理を人力で待つ必要はありません。AI-OCRで紙資料を読み取ったり、不足データをAIで補完したりする技術は確立されつつあるからです。「データが汚いからAIが使えない」と嘆くのではなく、AIを使ってデータを綺麗にするプロジェクト自体を成果にしましょう。泥臭い下準備をITで効率化することこそが、戦略的SEとしての実績になります。

Q5. 結局、不要論に負けず生き残るために最も大事なことは何ですか？

「自分は単なる作業員ではなく、ビジネスを動かす設計者である」という当事者意識です。 言われたことをこなすだけの「便利屋」でいる限り、いずれ安価なAIや外注に置き換えられてしまうからです。会社の課題を自ら発見し、テクノロジーをどう適合させるかという「構想力」を磨き続けましょう。その意識があなたの行動を変え、AI時代においても替えの効かない市場価値を創り出します。

この記事で使われている専門用語の解説

[1] AIエージェント: 単に質問に答えるだけでなく、目標を与えられると自律的に計画を立て、複数のシステムを操作してタスクを実行する進化型AIのこと。
[2] SaaS (サース): インターネット経由で必要なソフトウェア機能を利用する形態。自社でシステムを開発・保有する必要がないのが特徴です。
[3] ROI (Return On Investment): 投資利益率。投資した費用に対して、どれだけの利益やコスト削減効果が得られたかを測る指標のことです。
[4] SSO (シングルサインオン): 一度のユーザー認証で、連携する複数のクラウドサービスにログインできるようにする仕組み。利便性向上とセキュリティ強化を両立します。
[5] DX (デジタルトランスフォーメーション): デジタル技術を活用して、ビジネスモデルや組織を根本から変革すること。単なる効率化ではなく、競争優位性の確立を目的とします。
[6] ゼロトラスト: 「何も信頼しない」ことを前提に、全てのアクセスを厳格に検証するセキュリティの考え方。場所を問わない柔軟な働き方を支える土台となります。
[7] BPR (ビジネスプロセス再設計): 既存の業務フローを抜本的に見直し、再構築すること。IT導入の際に、現在のやり方をツールに合わせ最適化する活動を指します。
[8] BI (ビジネスインテリジェンス): 膨大なデータを蓄積・分析し、経営判断に役立てる手法やツール。TableauやPower BIなどが代表例です。
[9] DWH (データウェアハウス): 意思決定のために、目的別に整理・統合されたデータの貯蔵庫。過去から現在までのデータを分析しやすい形で保存します。
[10] ETL: 抽出（Extract）、加工（Transform）、書き出し（Load）の略。複数のシステムからデータを集め、分析しやすい形に整えて格納するプロセスを指します。